Big Data’nın Hayatımızdaki Yeri

Teknolojinin ilerlemesi ve internetin gelişmesi ile beraber günümüzde bilginin gücü de ön plana çıktı ve bununla beraber internet dünyasındaki birçok olgu “Bilgi Çöplüğü” olarak anılmaya başladı. Bu çöplükten anlamlı verilerin de çıkabileceğini düşünen yazılım şirketleri, AR-GE çalışmalarını bu anlamda yürüterek Big Data olarak isimlendirilen kavramı ortaya çıkardılar.

Big Data (Büyük Veri) olarak isimlendirilen bu olgu, diskte çok fazla yer kaplayan veri çağrışımı yapsa da aslında tam olarak böyle değil. Big Data, sosyal medya paylaşımları, fotoğraf arşivleri, sürekli kayıt alınan ‘log’ dosyaları gibi farklı kaynaklardan elde edilen tüm bu verilerin anlamlı ve işlenebilir hale dönüştürülmüş biçimidir.

Teknolojinin hızlı gelişimiyle birlikte, çoklu kaynaklardan üretilen veri miktarı devasa boyutlara ulaşmış, bu veriyi işlemek için gerekli sistemlerin kaynak ihtiyacına göre etkin şekilde yönetilmesi, işletilmesi ve güç tüketim maliyetlerinin azaltılması zorunlu hale gelmiştir.

Peki Big Data içerisindeki veri bileşenleri nelerdir?

Büyük veri platformunda beş bileşen vardır. Bu bileşenler V harfi ile başlayan 5 kelime ile ifade edildiğinden 5v olarak anılmaktadır. 5v;  variety, velecity, volume, verification ve value’dir.

Variety (çeşitlilik), Big Datanın farklı farklı teknolojilerin farklı formatlarda, büyük oranda yapısal olmayan çok çeşitli verilerden oluşmasını ifade etmektedir. Telefonlar, tabletler, bütünleşik devreler oluşturdukları türlü türlü verilerle Big Datanın büyümesine etki etmektedirler.

Velocity (hız), Big Datanın üretilme hızının çok yüksek olmasını ifade etmektedir. Yukarıda değinildiği gibi Big Data gittikçe artan baş döndürücü bir hızla üretilmeye ve büyümeye devam etmektedir. Bu aynı zamanda veriye ihtiyaç duyan işlem sayısı ve çeşitliliğinin de aynı hızda artması demektir.

Volume (hacim), Big Datanın büyüklüğüne işaret etmektedir. Big Data bu derece büyükken, arşivleme, işleme, bütünleştirme, saklama gibi teknolojilerin daha da büyüyecek olan bu verilerle nasıl başa çıkacağı konusunun düşünülmesi gerekmektedir.

Verification (doğrulama), bu denli çeşitli, hızlı ve büyük verinin akışının doğru katmanlardan, gerekli güvenlik ve gizlilik seviyesinde olması gerektiğini ifade eder.

Value (değer), Big Datanın en önemli bileşenidir ve bu verilerin kurumunuz, şirketiniz, işiniz vs. için değer oluşturması demektir. Bu denli karmaşık, hızlı, çeşitli, yönetilmesi-işlenmesi zor veriler sizin için fayda sağlamalı. Söz gelimi bu veriler sayesinde kritik noktalarda doğru kararlar alabilmelisiniz. Örneğin bir banka kredi vereceği müşterisinin sadece nüfus bilgilerini değil, harcama ve tüketme eğilimlerini de Big Data sayesinde görebilmeli ve kararını ona göre verebilmelidir.

İnternet teknolojileri ile alakalı hizmet üreten büyük şirketler dev verileri işleyebilmek için yeni algoritmalar ve yazılımlar üzerinde çalışıyor. Kimi bunu açık kodlar ile yaparken kimi ise teknolojisini gizlemeyi tercih ediyor. Büyük verinin iyi işlenmesi ile tekil internet kullanıcıları aradığını kolay bulmakta, şirketler ise tekil kullanıcıların izleri ile oluşan büyük verideki kullanıcı istatistiklerini yorumlayarak yeni pazar stratejileri geliştirmekte.

Big Data (Büyük Veri) ile hayal gücünüzü eş değer tutabilirsiniz çünkü bu kadar büyük veri kümeleri ile yapabileceğiniz her şey hayal gücünüz ile sınırlıdır. Sadece ne yapmak ve neyi bilmek istediğimizi iyi anlamamız gerekmekte…

KAYNAKLAR:
https://netvent.com/big-data-nedir
https://www.bilginc.com/tr/egitim-haber/buyuk-veri-big-data-nedir