Connect with us

Yapay Zekâdaki Gelişmeler İşsizliğe Neden Olacak mı?

Yapay Zeka Haberleri

blank

Yayınlama

-

Yapay zekânın geçmişi 1940’lara kadar gidiyor. Hatta sonsuz bant sistemlerine (turing machine) kadar gidiyor. Denilebilir ki, niye şimdiye kadar popüler olmadı?

Yapay zekanın yavaş gelişmesinin sebebi, işlemci güçlerinin bu kadar hızlı olmamasıdır. Ama geçen zaman işlemcilerin güçlerinin her geçen gün ne kadar hızla arttığı ise herkesin malumudur.

Ayrıca eskiden işlemcilerin güçleri artsa bile işleyebilecekleri yeterli miktarda bir veri de yoktu. Çünkü yapay zekâ dediğimiz şeyin bir tecrübeye dayanması gerekiyor. Nasıl ki insanoğlu kararlarını tecrübesine dayanarak veriyor. Aynen onun gibi bir makinanın da elinde bilgi olması gerekiyor. İşte bu büyük veri (Big Data) dediğimiz “Volume Velocity”çeşitliliğin artması, kapsamın artması ve veri tarafındaki hızın artması ile birlikte bunu işleyecek işlemcilerin de ortaya çıkması ile birlikte yapay zekâ daha kullanılabilir bir düzeye geldi.

Yapay zekâ yardımı ile bir test nasıl yapılabilir? Biz biliyoruz ki; artık insanların yaptığı testler var ve bunlar manuel testler olarak biliniyor. Ayrıca test uzmanlarının otomasyon araçları ile yaptığı testler de var ve bu onların işlerini hızlandırıyor. Ama bilişim sektöründe ise artan risk ve artan karmaşıklık ile buna cevap verme düzeyimizdeki makas giderek açılıyor ve cevap veremez duruma gelindi.

Burada da gündeme ne geliyor; ‘‘Madem biz bunu insan gücü ile bir yere kadar kapatabiliyoruz neden yapay zekâdan yardım alıp bu testleri onlara yaptırmayalım? Ayrıca onlar sayesinde elimizdeki yazılım hakkında bilgi sahibi olmayalım’’. Bu nedenle yazılım testlerinin gündemine doğal olarak tüm sektörlerde olduğu gibi yapay zekâ da girmiş durumdadır.

Yapay zekanın test yazılımlarına entegre edilmesi ile neler değişecek?

Test konusunda yapay zekanın yapabileceği birçok şey var. O anlamda düşük seviye ya da zaman alan basit iş yapılan taraflarda evet bir işsizlik oluşturabilir. Ama ben buna bir meydan okuma olarak bakıyorum. Bu test uzmanlarının kendilerini geliştirmesi ve kendilerine yatırım yapması için bir fırsat olacaktır. Bunu yaparlarsa daha katma değerli işler yapılabilecektir. Çünkü test uzmanlarının önündeki en büyük sıkıntı çok zahmetli işler yapılıyor olmasıdır. Bir de test uzmanlığına başlayan kişinin en büyük derdi şudur: ‘‘yazılım geliştirmeye geçeyim mi? Programcı olayım mı? Proje yöneticisi olayım mı?’’ sorularıyla karşı karşıya kalmasıdır. Eğer yapay zekâ doğru kullanılabilirse en azından zahmet kısmı bertaraf edilip test uzmanlarının daha katma değerli, daha keyif alacakları, daha önlerinin açılacağı işler yapmaları mümkün olacaktır. Bu da sektörü geliştirecektir, memnuniyet düzeyini artıracaktır, test uzmanlarının önünü açacaktır.

Bu anlamda bunu ekosisteme benzetebiliriz. Büyük balık küçük balığı yiyecek, küçük balık da gidip planktonu yiyecek, en sonunda büyük balık ölüyor çürüyor küçük parçalara bölünüyor. Yani bu döngü devam edecektir. Birilerinin ölmesi lazım ki daha sağlam daha kuvvetli birileri oradan canlanarak çıksın. Bu anlamda korkmamak lazım. Yıllardır bu ekosistem nasıl dönüyorsa tüm sektörlerde de büyük balık küçük balığı yiyecektir.

 Yapay zeka ile birlikte test yazılımı sektöründe iş kayıpları olabilir mi?

Teknoloji her zaman sizin teknolojiyi nasıl kullandığınıza bakıyor her zaman ki gibi. İyi kullanılırsa burada fırsatlar çıkacaktır. Ama tembellik yapılırsa, muhakkak sıkıntı olacaktır. En zirvede olsanız bile zirveden aşağıya inip başka zirvelere çıkabilmeniz lazım. Aşağıya inmeden başka zirvelere çıkamıyorsunuz. Bu nedenle bulunduğum yerden kontrollü bir şekilde aşağıya ineyim, üzerimdeki ağırlıkları atayım, yeni yetkinlikler alarak daha yükseklere çıkayım mantığında olmak gerekiyor.

Yapay zekanın bu alana ne zaman entegre olacağına dair bir tarih verebilir mi?

Tarih değil ama aralıklar verilebilir. 5 ila 10 yıl arasında bir ivmelenme olacağı değerlendirilmektedir. Yurtdışındaki akımlar ile de birlikte bu süre zarfında uygulanmaya başlanacağı yönünde yorumları yapılıyor. Bu anlamda kendilerini geliştirmeye başladılar çünkü ellerinde data oluşmaya başladı. Mesela 10 yıllık bir tool’un elinde acayip bir veri bankası oluştu. Bunlar ile birlikte ‘’ben bunu yapay zekâ ile birlikte nasıl kullanabilirim’’e doğru gidiliyor.

Küresel test yazılım pazarı ciddi bir büyüme potansiyeline sahip. Türkiye’nin pastadan aldığı pay ne durumdadır?

Dünyadan biraz örnek verecek olursak, dünyada 60 milyar dolar civarında ve her sene yüzde 10 ila 12 düzeyinde büyüyor. Büyük bir rakam çünkü baktığınız zaman dünyanın ekonomi GDP artışı 2.5 – 3 civarında. Ekonomi 2.5 -3 büyürken test sektörü yüzde 10 -12 büyüyor. Bu konuda biraz gerideyiz, yapılacak çok işimiz var. Yurtdışına test hizmeti verebilecek kapasitemiz varken genelde içerde test hizmeti veriliyor. Hindistan’a bakıyorsunuz 5 bin kişilik test şirketleri var ve dünyaya test hizmeti veriyorlar.

Mesela Microsoft’un testlerinin bir kısmını onlar yapıyor. Bu anlamda Türkiye’de bu yönde bir yapılanma şu ana kadar göremedik. Aslında fırsat da var. Yurtdışında da işler yapıyoruz. Orada yazılım geliştirme evleri şunları söylüyor: ‘’4 liraya yaptıracağım işi Hindistan’da 4 liraya yaptırayım. Ama Türkiye bu işi iki liraya daha kaliteli yapacaksa ona yaptırayım’’ Yani 2 lirayı verme derdinde ama daha kaliteli olursa ve ortaya bir fark koyabilirse. Bu anlamda biraz geriden gidiyoruz. Pazar ile ilgili net bir rakamımız yok. Genelde yazılım sektörü büyüklüğünden, donanım sektörü büyüklüğünden bir şeyler çıkartmaya çalışıyoruz.

Türkiye’de sertifikalı iki binin üzerinde yazılım test uzmanı var. Bunları başka ülkelerle karşılaştıracak olursak Hindistan’da bu sayı yüzbinleri buluyor. Buradan bir korelasyon çıkartabiliriz sanırım. Bu anlamda alınacak yolumuz var. Bunu hem dezavantaj hem de avantaj olarak görebiliriz. Fırsat çok çünkü karmaşıklık çok artıyor, Hindistan da buna yetişemiyor. Buradaki fırsata bizim odaklı bir şekilde yüklenip pazardan pay kapma şansımız var.

Yapay zekâ kaynaklı işsizliğe 3 adımda çözüm aranıyor

1- İnsan yerine istihdam edilecek her robot/yapay zekâdan vergi alınarak işsizlere kaynak yaratılacak.

2- Otomasyon kâr payı adı altında uçtan uca insansız çalışacak yapılardan da ek vergi istenecek.

3- Tüm önlemlere ek olarak dünyaya gelen her insana ‘koşulsuz temel gelir’ bağlanacak. Finansman yine robot ve yapay zekâlı üretimden gelecek.

 

Yazan: Yusuf Özcan CANDEMİR, Mühendis 

Kaynaklar:

https://www.haberturk.com/robotlarin-yaratacagi-issizlik-boyle-finanse-edilecek-1741455-ekonomi

https://www.ntv.com.tr/teknoloji/yapay-zeka-yazilim-sektorunde-issizlige-neden-olacak-mi,IR1-skkvDESoLZGLKzucsw

Senin reaksiyonun hangisi?
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0

Blog

blank
Blog & Makaleler2 gün

Milli Muharip Uçak KAAN, İlk Uçuşunu Gerçekleştirdi!

Türk Havacılık ve Uzay Sanayii’nin gurur kaynağı, milli muharip uçağı KAAN, bugün Ankara semalarında tarihi bir uçuş gerçekleştirdi. Mürted Hava...

blank
Blog & Makaleler3 gün

Son Veri Güvenliği İhlalleri: Büyük Şirketlerin Karşılaştığı Zorluklar

Siber Saldırılar ve Veri Güvenliği Riskleriyle Mücadelede Şirketlerin Önündeki Engeller Giderek artan ve son dönemlerde yaşanan veri güvenliği ihlalleri, büyük...

blank
Blog & Makaleler4 gün

Yapay Zeka Eğitimi: Veri Setleri ve Öğrenme Süreci

Yapay Zeka Eğitimi: Veri Setleri ve Öğrenme Süreci Yapay zeka (YZ) teknolojileri, günümüzde birçok alanda kullanılmakta ve hızla gelişmektedir. Bu...

blank
Blog & Makaleler4 gün

Sanal Asistanlar ve Dil Modelleri: Farklılıklar ve Ortak Yönler

Sanal Asistanlar ve Dil Modelleri: Farklılıklar ve Ortak Yönler Günümüzde teknoloji hızla gelişiyor ve sanal asistanlar ile dil modelleri gibi...

blank
Blog & Makaleler5 gün

Yapay Zeka: Geleceğe Yolculuk

Yapay Zeka: Geleceğe Yolculuk Yapay zeka (YZ), son yılların en hızlı gelişen ve etkili teknolojilerinden biri olarak ön plana çıkıyor....

blank
Blog & Makaleler5 gün

Jeff Bezos, Amazon Hisse Senetlerindeki Satışlarını Üçüncü Kez Artırarak 2 Milyar Doların Üzerine Çıkardı

Jeff Bezos, Amazon Hisse Senetlerindeki Satışlarını Üçüncü Kez Artırarak 2 Milyar Doların Üzerine Çıkardı Amazon’un kurucusu Jeff Bezos, son günlerde...

blank
Blog & Makaleler5 gün

Yapay Zeka Tehlikesine Karşı Birlik: Microsoft, Google ve Amazon’dan Ortak Hamle

Microsoft, Google, Amazon ve diğer teknoloji ortakları, yapay zeka ile üretilen yanıltıcı bilgilerle mücadele etmek için anlaşma imzaladı. Bu anlaşma,...

Galeri

blank
Teknoloji Galerileri1 ay

Bakan Uraloğlu: 3. Çeyrek Raporu Sonuçlarını Açıkladı

Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, 2023 yılı 3’üncü çeyreği rakamlarını açıkladı. Bakan Uraloğlu, Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu tarafından...

blank
Blog & Makaleler2 ay

Evrenin İlk Elementi: Big Bang’den Başlangıç Noktasına Yolculuk

Evrenin İlk Elementi: Big Bang’den Başlangıç Noktasına Yolculuk Evren, 13,8 milyar yıl önce, son derece yoğun ve sıcak bir durumdan...

blank
Bilişim Haberleri2 ay

SİNEMADA YAPAY ZEKA

Sinemada yapay zeka, birçok farklı şekilde kullanılabilir ve hikaye anlatımına, karakter gelişimine, görsel efektlere ve genel film yapımına önemli katkılarda...

blank
Blog & Makaleler3 ay

Möbius Şeridi: Geometrinin Harikası

Möbius Şeridi: Geometrinin Harikası Matematik ve geometri, doğanın düzenini anlama ve modelleme konusunda insanlığın en güçlü araçlarından biridir. Bu disiplinler,...

blank
Teknoloji Galerileri6 ay

Saatte 100 Km Hız Yapan Airscooter!

Yumurta şeklindeki kişisel uçan araba ‘Airscooter’ gökyüzünde saatte 100 km hızla uçabiliyor.   Yumurta Şeklindeki Uçan Araba: Airscooter Jetpack üzerinde...

blank
Teknoloji Galerileri11 ay

Uzun Pozlama Nedir ve Nasıl Uygulanır

Uzun pozlama, yetersiz ışık olan ortamda, nesnenin ya da konunun oluşturduğu hareket hissini fotoğrafta dondurmaktır. Diyafram, enstantane ve ISO ayarı...

blank
Eğitim Haberleri11 ay

Diyafram nedir?

   Maksimum ve minimum diyafram sorunu, öncelikle diyaframın ne anlama geldiğini anlamakla başlar! Diyafram, kameranızın merceğinin bir parçasıdır. Spesifik olarak, boyutu değiştiren, içinden...

Etiket Bulutu

Kategoriler

Trending