Connect with us

Yapay Zekâdaki Gelişmeler İşsizliğe Neden Olacak mı?

Yapay Zeka Haberleri

blank

Yayınlama

-

Yapay zekânın geçmişi 1940’lara kadar gidiyor. Hatta sonsuz bant sistemlerine (turing machine) kadar gidiyor. Denilebilir ki, niye şimdiye kadar popüler olmadı?

Yapay zekanın yavaş gelişmesinin sebebi, işlemci güçlerinin bu kadar hızlı olmamasıdır. Ama geçen zaman işlemcilerin güçlerinin her geçen gün ne kadar hızla arttığı ise herkesin malumudur.

Ayrıca eskiden işlemcilerin güçleri artsa bile işleyebilecekleri yeterli miktarda bir veri de yoktu. Çünkü yapay zekâ dediğimiz şeyin bir tecrübeye dayanması gerekiyor. Nasıl ki insanoğlu kararlarını tecrübesine dayanarak veriyor. Aynen onun gibi bir makinanın da elinde bilgi olması gerekiyor. İşte bu büyük veri (Big Data) dediğimiz “Volume Velocity”çeşitliliğin artması, kapsamın artması ve veri tarafındaki hızın artması ile birlikte bunu işleyecek işlemcilerin de ortaya çıkması ile birlikte yapay zekâ daha kullanılabilir bir düzeye geldi.

Yapay zekâ yardımı ile bir test nasıl yapılabilir? Biz biliyoruz ki; artık insanların yaptığı testler var ve bunlar manuel testler olarak biliniyor. Ayrıca test uzmanlarının otomasyon araçları ile yaptığı testler de var ve bu onların işlerini hızlandırıyor. Ama bilişim sektöründe ise artan risk ve artan karmaşıklık ile buna cevap verme düzeyimizdeki makas giderek açılıyor ve cevap veremez duruma gelindi.

Burada da gündeme ne geliyor; ‘‘Madem biz bunu insan gücü ile bir yere kadar kapatabiliyoruz neden yapay zekâdan yardım alıp bu testleri onlara yaptırmayalım? Ayrıca onlar sayesinde elimizdeki yazılım hakkında bilgi sahibi olmayalım’’. Bu nedenle yazılım testlerinin gündemine doğal olarak tüm sektörlerde olduğu gibi yapay zekâ da girmiş durumdadır.

Yapay zekanın test yazılımlarına entegre edilmesi ile neler değişecek?

Test konusunda yapay zekanın yapabileceği birçok şey var. O anlamda düşük seviye ya da zaman alan basit iş yapılan taraflarda evet bir işsizlik oluşturabilir. Ama ben buna bir meydan okuma olarak bakıyorum. Bu test uzmanlarının kendilerini geliştirmesi ve kendilerine yatırım yapması için bir fırsat olacaktır. Bunu yaparlarsa daha katma değerli işler yapılabilecektir. Çünkü test uzmanlarının önündeki en büyük sıkıntı çok zahmetli işler yapılıyor olmasıdır. Bir de test uzmanlığına başlayan kişinin en büyük derdi şudur: ‘‘yazılım geliştirmeye geçeyim mi? Programcı olayım mı? Proje yöneticisi olayım mı?’’ sorularıyla karşı karşıya kalmasıdır. Eğer yapay zekâ doğru kullanılabilirse en azından zahmet kısmı bertaraf edilip test uzmanlarının daha katma değerli, daha keyif alacakları, daha önlerinin açılacağı işler yapmaları mümkün olacaktır. Bu da sektörü geliştirecektir, memnuniyet düzeyini artıracaktır, test uzmanlarının önünü açacaktır.

Bu anlamda bunu ekosisteme benzetebiliriz. Büyük balık küçük balığı yiyecek, küçük balık da gidip planktonu yiyecek, en sonunda büyük balık ölüyor çürüyor küçük parçalara bölünüyor. Yani bu döngü devam edecektir. Birilerinin ölmesi lazım ki daha sağlam daha kuvvetli birileri oradan canlanarak çıksın. Bu anlamda korkmamak lazım. Yıllardır bu ekosistem nasıl dönüyorsa tüm sektörlerde de büyük balık küçük balığı yiyecektir.

 Yapay zeka ile birlikte test yazılımı sektöründe iş kayıpları olabilir mi?

Teknoloji her zaman sizin teknolojiyi nasıl kullandığınıza bakıyor her zaman ki gibi. İyi kullanılırsa burada fırsatlar çıkacaktır. Ama tembellik yapılırsa, muhakkak sıkıntı olacaktır. En zirvede olsanız bile zirveden aşağıya inip başka zirvelere çıkabilmeniz lazım. Aşağıya inmeden başka zirvelere çıkamıyorsunuz. Bu nedenle bulunduğum yerden kontrollü bir şekilde aşağıya ineyim, üzerimdeki ağırlıkları atayım, yeni yetkinlikler alarak daha yükseklere çıkayım mantığında olmak gerekiyor.

Yapay zekanın bu alana ne zaman entegre olacağına dair bir tarih verebilir mi?

Tarih değil ama aralıklar verilebilir. 5 ila 10 yıl arasında bir ivmelenme olacağı değerlendirilmektedir. Yurtdışındaki akımlar ile de birlikte bu süre zarfında uygulanmaya başlanacağı yönünde yorumları yapılıyor. Bu anlamda kendilerini geliştirmeye başladılar çünkü ellerinde data oluşmaya başladı. Mesela 10 yıllık bir tool’un elinde acayip bir veri bankası oluştu. Bunlar ile birlikte ‘’ben bunu yapay zekâ ile birlikte nasıl kullanabilirim’’e doğru gidiliyor.

Küresel test yazılım pazarı ciddi bir büyüme potansiyeline sahip. Türkiye’nin pastadan aldığı pay ne durumdadır?

Dünyadan biraz örnek verecek olursak, dünyada 60 milyar dolar civarında ve her sene yüzde 10 ila 12 düzeyinde büyüyor. Büyük bir rakam çünkü baktığınız zaman dünyanın ekonomi GDP artışı 2.5 – 3 civarında. Ekonomi 2.5 -3 büyürken test sektörü yüzde 10 -12 büyüyor. Bu konuda biraz gerideyiz, yapılacak çok işimiz var. Yurtdışına test hizmeti verebilecek kapasitemiz varken genelde içerde test hizmeti veriliyor. Hindistan’a bakıyorsunuz 5 bin kişilik test şirketleri var ve dünyaya test hizmeti veriyorlar.

Mesela Microsoft’un testlerinin bir kısmını onlar yapıyor. Bu anlamda Türkiye’de bu yönde bir yapılanma şu ana kadar göremedik. Aslında fırsat da var. Yurtdışında da işler yapıyoruz. Orada yazılım geliştirme evleri şunları söylüyor: ‘’4 liraya yaptıracağım işi Hindistan’da 4 liraya yaptırayım. Ama Türkiye bu işi iki liraya daha kaliteli yapacaksa ona yaptırayım’’ Yani 2 lirayı verme derdinde ama daha kaliteli olursa ve ortaya bir fark koyabilirse. Bu anlamda biraz geriden gidiyoruz. Pazar ile ilgili net bir rakamımız yok. Genelde yazılım sektörü büyüklüğünden, donanım sektörü büyüklüğünden bir şeyler çıkartmaya çalışıyoruz.

Türkiye’de sertifikalı iki binin üzerinde yazılım test uzmanı var. Bunları başka ülkelerle karşılaştıracak olursak Hindistan’da bu sayı yüzbinleri buluyor. Buradan bir korelasyon çıkartabiliriz sanırım. Bu anlamda alınacak yolumuz var. Bunu hem dezavantaj hem de avantaj olarak görebiliriz. Fırsat çok çünkü karmaşıklık çok artıyor, Hindistan da buna yetişemiyor. Buradaki fırsata bizim odaklı bir şekilde yüklenip pazardan pay kapma şansımız var.

Yapay zekâ kaynaklı işsizliğe 3 adımda çözüm aranıyor

1- İnsan yerine istihdam edilecek her robot/yapay zekâdan vergi alınarak işsizlere kaynak yaratılacak.

2- Otomasyon kâr payı adı altında uçtan uca insansız çalışacak yapılardan da ek vergi istenecek.

3- Tüm önlemlere ek olarak dünyaya gelen her insana ‘koşulsuz temel gelir’ bağlanacak. Finansman yine robot ve yapay zekâlı üretimden gelecek.

 

Yazan: Yusuf Özcan CANDEMİR, Mühendis 

Kaynaklar:

https://www.haberturk.com/robotlarin-yaratacagi-issizlik-boyle-finanse-edilecek-1741455-ekonomi

https://www.ntv.com.tr/teknoloji/yapay-zeka-yazilim-sektorunde-issizlige-neden-olacak-mi,IR1-skkvDESoLZGLKzucsw

Senin reaksiyonun hangisi?
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0

Blog

blank
Blog & Makaleler14 saat

Yerli ve Milli TOGG: Ülkemizin Geleceğine Katkıları

Yerli ve Milli TOGG ve Ülkemizin Geleceğine Katkıları Türkiye’nin yerli otomobil markası TOGG (Türkiye’nin Otomobili Girişim Grubu), Türk otomotiv endüstrisinde...

blank
Blog & Makaleler4 gün

Hava Spreyleme: Gerçek mi Komplo Teorisi mi?

Hava Spreyleme: Gerçek mi Komplo Teorisi mi? Son yıllarda, gökyüzünde uçakların arkasında bıraktığı izlerin, yani hava spreyleme (chemtrails) olarak bilinen...

blank
Blog & Makaleler7 gün

Yapay Zeka İnsanlara Nasıl Bir Gelecek Sunabilir?

Yapay Zeka İnsanlara Nasıl Bir Gelecek Sunabilir? Yapay zeka (YZ), günümüz dünyasında hızla ilerleyen ve pek çok sektörde devrim yaratan...

blank
Blog & Makaleler1 hafta

RFID Teknolojisi ve Çiplenme Yanılgısı: Gerçekler ve Yanlış Anlamalar

RFID Teknolojisi ve Çiplenme Yanılgısı: Gerçekler ve Yanlış Anlamalar RFID (Radyo Frekansı ile Tanımlama) teknolojisi, birçok sektörde veri toplama ve...

blank
Blog & Makaleler2 hafta

15 Temmuz Milli Birlik ve Demokrasi Günü: Aziz Şehitlerimizi Rahmetle Anıyoruz

15 Temmuz Milli Birlik ve Demokrasi Günü: Aziz Şehitlerimizi Rahmetle Anıyoruz 15 Temmuz 2016 gecesi, Türk milletinin iradesine ve demokrasisine...

blank
Blog & Makaleler2 hafta

Googol’e Kadar Olan Büyük Sayılar

Googol’e Kadar Olan Sayılardan Bahsedeceğiz Matematik, büyüleyici ve derinlemesine bir sayı dünyasını içinde barındırır. Bu dünya, her biri kendi isimlerine...

blank
Blog & Makaleler3 hafta

Motor Soğutma Sistemlerinin Evrimi: Geçmişten Geleceğe Bir Bakış

Motor Soğutma Sistemlerinin Evrimi: Geçmişten Geleceğe Bir Bakış Motor soğutma sistemleri, otomotiv mühendisliğinin vazgeçilmez unsurlarından biridir ve motor performansının yanı...

Galeri

blank
Blog & Makaleler5 ay

Teknoloji ve Bilimin Dönüm Noktaları: 6 Mart’ın Anlamı

Teknoloji ve Bilimin Dönüm Noktaları: 6 Mart’ın Anlamı Teknoloji ve bilim, insanlığın ilerlemesinde ve gelişiminde kritik bir rol oynamaktadır. Her...

blank
Teknoloji Galerileri6 ay

Bakan Uraloğlu: 3. Çeyrek Raporu Sonuçlarını Açıkladı

Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, 2023 yılı 3’üncü çeyreği rakamlarını açıkladı. Bakan Uraloğlu, Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu tarafından...

blank
Blog & Makaleler7 ay

Evrenin İlk Elementi: Big Bang’den Başlangıç Noktasına Yolculuk

Evrenin İlk Elementi: Big Bang’den Başlangıç Noktasına Yolculuk Evren, 13,8 milyar yıl önce, son derece yoğun ve sıcak bir durumdan...

blank
Bilişim Haberleri8 ay

SİNEMADA YAPAY ZEKA

Sinemada yapay zeka, birçok farklı şekilde kullanılabilir ve hikaye anlatımına, karakter gelişimine, görsel efektlere ve genel film yapımına önemli katkılarda...

blank
Blog & Makaleler8 ay

Möbius Şeridi: Geometrinin Harikası

Möbius Şeridi: Geometrinin Harikası Matematik ve geometri, doğanın düzenini anlama ve modelleme konusunda insanlığın en güçlü araçlarından biridir. Bu disiplinler,...

blank
Teknoloji Galerileri11 ay

Saatte 100 Km Hız Yapan Airscooter!

Yumurta şeklindeki kişisel uçan araba ‘Airscooter’ gökyüzünde saatte 100 km hızla uçabiliyor.   Yumurta Şeklindeki Uçan Araba: Airscooter Jetpack üzerinde...

blank
Teknoloji Galerileri1 sene

Uzun Pozlama Nedir ve Nasıl Uygulanır

Uzun pozlama, yetersiz ışık olan ortamda, nesnenin ya da konunun oluşturduğu hareket hissini fotoğrafta dondurmaktır. Diyafram, enstantane ve ISO ayarı...

Etiket Bulutu

Kategoriler

Trending