Orman Yangınları için Yapay Zeka Kullanılmaya Başlandı

Artan sıcaklıklar orman yangını riskini yükseltirken bu yangınları daha yayılmadan önce tespit etmek ve hemen ardından müdahale etmek son derece kritik öneme sahip. Teknolojide yaşanan gelişmeler sayesinde artık yapay zeka ile yangınların yayılmadan tespit edilmesi mümkün.

Reuters’ın haberine göre, Kaliforniya itfaiyeciler, eyaletteki orman yangınlarının tespit edilmesi için yapay zeka teknolojisini kullanmaya başladı. Orman yangınlarını yayılmaya başlamadan önce tespit edebilmek için, eyalet genelinde stratejik olarak yerleştirilmiş binden fazla kameradan gelen videoyu, ilk müdahale ekiplerini harekete geçmeleri konusunda uyaran bir makineye aktardı.

Kaliforniya Ormancılık ve Yangından Korunma Departmanı (Cal Fire) kısa süre önce orman yangınlarını tespit etmek için yapay zeka kullanan yeni bir program açıkladı. Kaliforniya San Diego Üniversitesi ile ortaklaşa oluşturulan Alert California AI programı, 1.032 adet 360 derece dönen kameradan beslemeler alıyor ve “kamera beslemelerindeki anormallikleri tanımlamak” için yapay zeka kullanıyor. Daha sonra acil servislere ve diğer yetkililere haber vererek olası bir yangının müdahale gerektirip gerektirmediğini kontrol ediyor.

Temmuz ayında başlatılan program şimdiden en az bir potansiyel orman yangınını bastırdı. Bir kameranın, San Diego’nun doğusundaki ücra Cleveland Ulusal Ormanı’nda sabah 3’te başlayan yeni bir yangın kaydettiği bildirildi.

Yapay zeka, insanlar uykudayken ve karanlık hava dumanı gizlerken, şiddetli bir orman yangınına dönüşmeden önce yedi motor, iki buldozer ve iki su tankeri dahil olmak üzere yaklaşık 60 itfaiyeciyi çağırmak üzere bir itfaiye kaptanını uyardı. Cal Fire, 45 dakika içinde yangının söndüğünü bildirdi.

Cal Fire, ML modelinin duman ve havadaki diğer partikülleri birbirinden ayırmak için kameralardan gelen petabaytlarca veriden yararlandığını söylüyor. Cal Fire son dört yılda programa 20 milyon doların üzerinde yatırım yaptı ve yakın gelecekte 3.516.000 dolarlık ek yatırım sözü verdi.

Kaliforniya San Diego Üniversitesi’nde jeoloji ve jeofizik profesörü olan ve programın baş araştırmacısı olarak görev yapan Neal Driscoll, “Şu anda aşırı iklim koşullarındayız” diyerek teknolojiden yararlanılması gerektiğini vurguladı. Ancak Driscoll’e göre halihazırda hem kamera hem de örneklem büyüklüğü yeterli seviyede değil.

Türkiye’de de benzer bir hamle var

Tarım ve Orman Bakanlığı, orman yangınlarının önceden tahmin edilebilmesi amacıyla uygulamaya aldığı yapay zeka destekli “Yangın Risk Yönetimi Projesi” kapsamında 400’den fazla veriyi kullanarak yangın riski haritaları oluşturdu. Projeyle orman yangınlarının önceden tahmin edilebilmesine yönelik çalışmalar yapılarak bu bölgelerde gerekli önlemler alınmaya çalışılıyor. Yapay zeka, oluşturulan ve sürekli güncellenen “yangın riski haritaları” ve geçmiş verilerle birlikte tahminde bulunuyor.

Tarım ve Orman Bakanlığı’nın teknolojiyi kullanması son derece önemli olsa da ABD’deki kullanım ile birleştirilmesi daha başarılı sonuçlar doğurabilir. Mevcut veriler ve risk haritaları üzerinde beslenen ve bu bilgilerin de sahadaki kameralar ile desteklendiği bir yapay zeka sistemi Türkiye’deki yangınların hızlıca tespit edilmesini sağlayabilir.