Teknoloji devi prototip ‘Beyin benzeri’ çip daha çevreci yapay zeka vaat ediyor

Geliştiricisi teknoloji devi IBM, “beyin benzeri” bir çip prototipinin yapay zekayı (AI) daha enerji verimli hale getirebileceğini söyledi.

Yapay zeka sistemlerini çalıştıran bilgisayarlarla dolu depolarla ilgili emisyonlarla ilgili endişeler dile getirildi.

IBM, prototipinin akıllı telefonlar için daha verimli, daha az pil tüketen AI yongalarına yol açabileceğini açıkladı.

Verimliliği, insan beynindeki bağlantılara benzer şekilde çalışan bileşenlere bağlı.

IBM’in İsviçre’nin Zürih kentindeki araştırma laboratuvarında görevli bilim adamı Thanos Vasilopoulos, geleneksel bilgisayarlarla karşılaştırıldığında, “insan beyni çok az güç tüketirken dikkate değer bir performans elde edebiliyor” dedi.

Üstün enerji verimliliğinin, örneğin arabalar, cep telefonları ve kameralar gibi “düşük güç veya pil kısıtlı ortamlarda büyük ve daha karmaşık iş yüklerinin yürütülebileceği” anlamına geleceğini bildirdi.

Ek olarak, bulut sağlayıcıları bu çipleri enerji maliyetlerini ve karbon ayak izlerini azaltmak için kullanabilecekler” dedi.

“Dijitalden analoğa”

Çiplerin çoğu dijitaldir, yani bilgileri 0’lar ve 1’ler olarak saklarlar, ancak yeni çip, analog olan ve bir dizi sayıyı saklayabilen memristörler [bellek dirençleri] adı verilen bileşenleri kullanır.

Dijital ve analog arasındaki farkı, ışık anahtarı ile kısma anahtarı arasındaki fark gibi düşünebilirsiniz.

İnsan beyni analogdur ve memristörlerin çalışma şekli, beyindeki sinapsların çalışma şekline benzer.

Surrey Üniversitesi’nden Prof Ferrante Neri, memristörlerin beyin işlevini taklit eden doğadan ilham alan bilgi işlem diyebileceğiniz şeyin alanına girdiğini açıklıyor.

Bir memristör, biyolojik bir sistemdeki bir sinapsa benzer bir şekilde elektrik geçmişini “hatırlayabilir”.

“Birbirine bağlı memristörler, biyolojik bir beyne benzeyen bir ağ oluşturabilir” dedi.

Bu teknolojiyi kullanan çiplerin geleceği konusunda temkinli bir şekilde iyimserdi: “Bu gelişmeler, yakın gelecekte beyin benzeri çiplerin ortaya çıkışına tanık olabileceğimizi gösteriyor.”

Bununla birlikte, memristör tabanlı bir bilgisayar geliştirmenin basit bir iş olmadığı ve ileride yaygın olarak benimsenmesi için malzeme maliyetleri ve üretim zorlukları da dahil olmak üzere bir dizi zorluğun olacağı konusunda uyardı.

Bu bileşenlerin kullanılması, yeni çipin enerji açısından daha verimli olmasını sağlar ancak yeni çip aynı zamanda dijital öğelere de sahiptir.

Bu, çipin mevcut AI sistemlerine yerleştirilmesini kolaylaştırır.

Artık birçok telefonda, fotoğrafları işlemek gibi şeylere yardımcı olmak için yerleşik AI yongaları var. Örneğin, iPhone’un “sinir motoru” olan bir çipi vardır.

Gelecekte IBM, telefonlardaki ve arabalardaki çiplerin daha verimli olabileceğini umarak daha uzun pil ömrü ve yeni uygulamalar vaat ediyor.

Sonunda, IBM’in prototipi gibi yongalar, güçlü AI sistemlerini çalıştıran bilgisayar bankalarındaki yongaların yerini alırsa çok fazla enerji tasarrufuna yardımcı olabilir.

Ayrıca güce aç veri merkezlerini soğutmak için gereken suyu da kesebilirler . Veri merkezlerinin devam etmesi için büyük miktarda elektriğe ihtiyacı vardır – büyük bir tesis, orta ölçekli bir kasaba kadar elektrik kullanır.

Bath Üniversitesi’nde BT profesörü olan James Davenport, IBM’in bulgusunun “potansiyel olarak ilginç” olduğunu söyledi, ancak çipin soruna “kullanımı kolay” bir çözüm değil, daha çok “olası bir ilk adım” gibi olduğu konusunda uyardı.