OpenAI’ın Son İcadı GPT-3

Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3), nerelerde ve nasıl kullanılır?

GPT-3’ü en basit anlatımla doğal dil işleme sinir ağı olarak tanımlamak mümkün. Bir dil öngörücü olan ürün, beslediğiniz içeriğin ardından neyin gelmesi gerektiğini tahmin ediyor. Ya da komutlarınızı hayata geçiyor.

GPT-3, insanların çevrimiçi olarak yayımladıkları şeyin çoğuna etkili bir şekilde sahip.

Algoritma, internette bulunan tüm bu metinleri, aldığı metin girişine dayalı olarak istatistiksel olarak makul bir yanıt oluşturmak için kullanıyor. Ve hangi yanıtın en makul olduğunu anlamak için çok sayıda veriye sahip olduğundan, tahminler de oldukça doğru olma eğiliminde.

Bu yapay zekânın algoritmasıyla geliştirilmiş bir web sitesi oluşturucusuna, yapmak istediğiniz her şeyi düz metin olarak yazmanız yeterli olacak. Mesela, bu algoritmayı kullanan bir uygulamaya basit bir dille, “6 mm yüksekliğinde, 12 mm genişliğinde üzerinde ‘BBC’de ara’ yazan bir buton istiyorum” dediğinizde, uygulama kısa bir süre içerisinde size istediğinizi verebiliyor.

GPT-3 ile bazı sorgulamalar yapan sosyal medya kullanıcıları kendi deneyimlerini de paylaştı. Twitter’da “levelsio” isimli kullanıcı, GPT-3 algoritması aracılığıyla bilgisayara, “Koronavirüs ne zaman sona erecek?” sorusunu yöneltti. Programın cevabı ise “31 Aralık 2023” oldu. “Nasıl biteceğini de sor” diyen bir kullanıcının sorusunu yönelten levelsio, “Koronavirüs pandemisi enfekte olmuş tüm bireylerin ölümü ile sona erecektir” cevabını aldı.

GPT-3’ün “Ayağımın kaç gözü var?” sorusuna verdiği “Ayağının iki gözü var” ve “Hawaii’den 17’ye atlamak için kaç gökkuşağı gerekir?” sorusuna verdiği “Hawaii’den 17’ye atlamak için iki gökkuşağı gerekir” yanıtları da var.”OpenAI araştırmacılarının;  “GPT-3 örnekleri yeterince uzun pasajlarda tutarlılığı kaybedebilir, kendisiyle çelişebilir ve zaman zaman ilgisiz cümle ya da paragraflar içerebilir.” ifadeleri var.

GPT-3 tehlikeli mi?

GPT-3, 2019 yılında yayımlanan GPT-2’nin geliştirilmiş üçüncü nesil hâli. Yayımlandığı dönemde GPT-2 için yapılan en yaygın yorum, çok tehlikeli olduğuyla alakalıydı. Öyle ki, GPT-2’nin yazdığı metinlerin insan elinden çıkıp çıkmadığı anlaşılamadığı için böyle bir yorum yapılıyordu. İlk olarak GPT adıyla yayımlanan algoritmada 110 milyon ayarlanabilir parametre varken, bu sayı GPT 2’de 1,5 milyara ulaştı. GPT-3’te ise 175 milyar parametre var. Parametrelerin çokluğu yapay zekânın öğrenmesini kolaylaştırıyor. Bu yüzden GPT-3 için “bugüne kadar üretilmiş en tehlikeli algoritma” yorumları da yapılıyor.

GPT-3’ün DeepFake gibi platformlarda yalan haber üretme potansiyeli, yapay zekâ ürününe teknoloji dünyasında korkuyla yaklaşmak için bir sebep olarak gösteriliyor.

Öte yandan GPT-3’ün tehlikeli olabileceğine dair diğer nedenler arasında ise hükümet süreçlerinin kötüye kullanımı ve sahte akademik makale yazabilecek olması gibi sebepler gösteriliyor.

OpenAI’ın birlikte çalıştığı yazılım stüdyosu Latitude’un baş teknoloji sorumlusu Nick Walton GPT-3 ile ilgili yaptığı açıklamada, “GPT-3 modellerinin gücü, bir sonraki kelimeyi başarılı bir şekilde tahmin edebilmeleri için her türlü ilginç şeyi kullanılabilecek gerçekten güçlü modeller olmasıdır” ifadelerini kullandı.

Bu alanda teknoloji pazarında kızışan bir rekabet de söz konusu. Şubat 2020’de Microsoft, Turing Natural Language Generation’ı (T-NLG) tanıttı. T-NLG, yayımlandığı gün 17 milyar parametre ile en büyük dil modeliydi. Metinleri özetleme ve soruları yanıtlama dahil olmak üzere çeşitli görevlerde diğer tüm dil modellerinden daha iyi performans gösterdi. Ancak OpenAI’ın üçüncü nesil dil modeli, Microsoft’un sahip olduğu parametre sayısı 10 kat arttırmayı başardı.