Nvidia CES 2026’da Yeni Robotik ve Yapay Zekâ Teknolojilerini Tanıttı

Nvidia, CES 2026’da tanıttığı yeni robot temel modelleri, simülasyon araçları ve uç donanımlarla, genel amaçlı robotik alanında Android’in akıllı telefonlar için üstlendiği role benzer biçimde, sektörün varsayılan platformu olmayı hedeflediğini ortaya koydu.

Şirketin robotik hamlesi, yapay zekânın buluttan çıkıp fiziksel dünyada düşünebilen ve öğrenebilen makinelere taşındığı daha geniş bir endüstri dönüşümünü yansıtıyor. Daha ucuz sensörler, gelişmiş simülasyon teknolojileri ve görevler arasında genelleme yapabilen modeller, bu dönüşümün önünü açıyor.

Nvidia, pazartesi günü fiziksel yapay zekâ için geliştirdiği tam yığın ekosistemin ayrıntılarını paylaştı. Hugging Face üzerinden erişilebilen yeni açık temel modeller, robotların yalnızca tek bir göreve odaklanan sistemler olmaktan çıkıp farklı ortamlarda akıl yürütebilmesini, plan yapabilmesini ve uyum sağlamasını amaçlıyor.

Tanıtılan modeller arasında şunlar yer alıyor:

Cosmos Transfer 2.5 ve Cosmos Predict 2.5: Sentetik veri üretimi ve simülasyonda robot politika değerlendirmesi için kullanılan iki “dünya modeli”,

Cosmos Reason 2: Yapay zekâ sistemlerinin fiziksel dünyayı görmesini, anlamasını ve bu dünyada eyleme geçmesini sağlayan akıl yürütme tabanlı bir görsel-dil modeli (VLM),

Isaac GR00T N1.6: İnsansı robotlar için özel olarak geliştirilen yeni nesil bir görsel-dil-eylem (VLA) modeli.

GR00T, “beyin” olarak Cosmos Reason’dan yararlanıyor ve insansı robotlara tüm vücut kontrolü kazandırarak aynı anda hareket etmelerini ve nesneleri manipüle edebilmelerini mümkün kılıyor.

Nvidia ayrıca CES’te, GitHub üzerinde barındırılan açık kaynaklı bir simülasyon çerçevesi olan Isaac Lab-Arena’yı da tanıttı. Bu araç, robot yeteneklerinin güvenli biçimde sanal ortamda test edilmesini sağlayarak fiziksel denemelerin maliyetini ve riskini azaltmayı hedefliyor.

Platform, robotların giderek daha karmaşık görevler öğrendiği bir dönemde sektördeki önemli bir soruna çözüm sunmayı vaat ediyor. Hassas nesne taşıma ya da kablo montajı gibi görevlerin gerçek dünyada test edilmesi pahalı, yavaş ve riskliyken; Isaac Lab-Arena, eğitim araçlarını, görev senaryolarını ve Libero, RoboCasa ve RoboTwin gibi yerleşik kıyaslamaları tek bir çatı altında toplayarak daha önce eksik olan ortak bir standart oluşturuyor.

Bu ekosistemi destekleyen bir diğer bileşen ise Nvidia OSMO. Açık kaynaklı bu “komuta merkezi”, veri üretiminden eğitime kadar tüm süreci masaüstü ve bulut ortamları arasında birbirine bağlayan bir altyapı görevi görüyor.

Donanım tarafında Nvidia, Thor ailesinin yeni üyesi olan Blackwell tabanlı Jetson T4000 grafik kartını duyurdu. Şirket, bu kartı 40–70 watt güç tüketimiyle 1.200 teraflop yapay zekâ işlem kapasitesi ve 64 GB bellek sunan, uygun maliyetli bir yerinde hesaplama çözümü olarak konumlandırıyor.

Nvidia, Hugging Face ile iş birliğini de derinleştirerek robot eğitiminin daha geniş kitlelere açılmasını hedefliyor. Bu kapsamda Isaac ve GR00T teknolojileri, Hugging Face’in LeRobot çerçevesine entegre edildi. Böylece Nvidia’nın 2 milyon robotik geliştiricisi ile Hugging Face’in 13 milyon yapay zekâ geliştiricisi aynı ekosistemde buluşuyor. Açık kaynaklı Reachy 2 insansı robotun Jetson Thor çipiyle doğrudan çalışabilmesi, geliştiricilere kapalı sistemlere bağlı kalmadan farklı modelleri deneme imkânı sunuyor.

Genel tabloya bakıldığında Nvidia, robotik geliştirmeyi daha erişilebilir hâle getirmeyi ve bu alanın temel donanım ile yazılım sağlayıcısı olmayı hedefliyor. Şirket, akıllı telefon pazarında Android’in oynadığı role benzer bir konumu robotik dünyasında elde etmeyi amaçlıyor.

• KATEGORİLER:
• | Donanım ve Yazılım Haberleri |