E-Ticarette Rekabetin Yeni Gücü: Veri Analizi ve Yapay Zekâ

E-ticaret sektörü, hızla büyüyerek perakende pazarının en dinamik alanlarından biri haline geldi. Ancak artan büyüme, rekabeti sertleştirirken müşteri beklentilerini de sürekli değiştiriyor. TOBB E-ticaret Meclis Üyesi ve Ticimax Kurucu CEO’su Cenk Çiğdemli, bu ortamda en kritik gücün veri analizi olduğunu vurguluyor.

Çiğdemli, “Web sitesi trafiği, sepet terk etme oranı, müşteri davranışları, ürün iade sebepleri ve sosyal medya etkileşimleri gibi veriler doğru işlendiğinde, şirketler hem pazarlama stratejilerini hem de ürün gamını müşteri beklentilerine göre şekillendirebiliyor. Dinamik fiyatlandırma da veri analizine dayanıyor. Talep artışı, stok durumu veya rakip fiyat hareketleri anlık izlenerek fiyatlar otomatik güncellenebiliyor. Böylece hem kâr marjı korunuyor hem de rekabet gücü kaybedilmiyor” dedi.

Veri analizinin yalnızca mevcut operasyonları iyileştirmekle kalmayıp yeni iş fırsatları ortaya çıkardığını da söyleyen Çiğdemli, belirli bir müşteri grubuna yönelik alt markalar ya da abonelik modellerinin bu sayede geliştirilebildiğini belirtti. “Önümüzdeki dönemde kazanan şirketler, teknolojiyi ve veri bilimi tekniklerini en etkin kullananlar olacak. Makine öğrenmesi, yapay zekâ ve tahminleme modelleri, satıştan pazarlamaya kadar her aşamada belirleyici olacak” diye konuştu.

Ticimax’ın sunduğu e-ticaret altyapısı hakkında da bilgi veren Çiğdemli, günlük ve aylık satış grafikleri, sipariş karşılaştırmaları, en çok satan ürün listeleri ve müşteri taleplerinin tek panelde izlenebildiğini aktardı. Google Analytics 4, Google Tag Manager, SEO raporları ve KPI tabanlı raporlama gibi araçların sisteme entegre edildiğini söyleyen Çiğdemli, “Bu veriler işletmelere fiyatlandırma, kampanya ve stok yönetiminde anında aksiyon alma fırsatı sunuyor” dedi.

Yeni dashboard’un yalnızca verileri göstermekle kalmadığını, aynı zamanda onları anlamlandırarak işletmelere özel öneriler sunduğunu belirten Çiğdemli şu ifadeleri kullandı:
“Satış performansını analiz ediyor, sektör verileriyle karşılaştırıyor ve müşteriye özel öneriler sunuyor. Çok satan ürünlerin öne çıkarılmasını, hiç satmayan ürünler için kampanyalar hazırlanmasını sağlıyor. Yoğun satış saatlerini analiz ederek bu zamanlarda yapılacak paylaşımlarla performans artırılabiliyor. Ziyaretçi yolculuğu analiziyle de müşterilerin siteyi nerede terk ettiğini görerek satışa dönüşmeyen trafiği fırsata çevirmek mümkün oluyor.”

• KATEGORİLER:
• | Teknoloji Haberleri |