Apple araştırmacıları özerk otomobil çalışmalarını yayımladı

İki Apple bilim insanı özerk araçların daha az sensörle engelleri daha iyi fark etmesinin yollarını araştıran bir rapor yayınladı. Rapor şirketin bu alanda açıkladığı ilk çalışması oldu.

Apple araştırmacıları Yin Zhou ve Öncel Tüzel tarafından bağımsız çevrimiçi dergi arXiv’e bir çalışma gönderildi. Yapılan açıklamada otonom navigasyon gibi çoğu uygulamanın temel probleminin 3D nokta bulutunda nesnelerin doğru algılanışı olduğu vurgulandı. Araştırmada ayrıca algılamanın önemli olduğu potansiyel alanlar olarak temizlik robotları, arttırılmış ve sanal gerçekliğe dikkat çekildi.

Araştırma, sorunu çözmek için “oldukça teşvik edici sonuçlar alınan” VoxelNet adlı yeni bir yaklaşım önerdi. Reuters’a göre bu haber önemli çünkü Apple’ın bu tür teknolojiler konusundaki gizliliği, çoğu zaman yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi araştırmacıları için bir dezavantaj olarak algılanıyor.

Apple’ın bu yılın başlarında Apple Makine Öğrenim Dergisini piyasaya sürmesine rağmen bu araştırmalar nadiren yayının dışına çıkıyor ve özerk arabaları içermiyordu. Son yıllarda Apple’ın bu alandaki planları hakkında çok fazla spekülasyon olmasına rağmen, firma 2016 Aralık’a kadar resmi açıklama yapmadı.

Apple’ın ürün bütünlüğü direktörü Steve Kenner, milyonlarca arabanın çarpışmasını ve binlerce ölümü engelleyerek otomatik araçların insan deneyimlerini büyük ölçüde arttıracak potansiyele sahip olduklarını belirtti. Kenner, ABD Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresine gönderdiği bir mektupta, özerk araçların “hareket edemeyenlere” hareket sağlayabileceğini belirtti.

Apple’ın araştırma raporu da Kenner’ın çizgisini takip ediyor. Reuters yayalar ve bisikletlilerden kaçınmanın Zhou’nun ve Tüzel’in odağının önemli bir bölümünü oluşturduğunu belirtti.