Yapay Zeka Fotoğraflardan Biyolojik Yaşı Tahmin Edebiliyor

Bilim insanları, yalnızca yüz fotoğraflarını analiz ederek bir kişinin biyolojik yaşını tahmin edebilen yeni bir yapay zeka aracı geliştirdi. “FaceAge” adı verilen bu sistem, özellikle sağlık durumu değerlendirmelerinde çığır açabilecek potansiyele sahip.

Farklı ülkelerden araştırmacıların ortaklaşa yürüttüğü çalışmada, 60 yaş ve üzerindeki 58 binden fazla bireyin yüz fotoğrafları ve sağlık verileri kullanılarak FaceAge eğitildi. Katılımcıların çoğunluğunu kanser hastaları oluşturdu.

Yüzdeki Yaşlanma, Sağlık Durumunu Ele Veriyor

Yapılan analizlerde, sağlıklı bireylerin biyolojik yaş tahminleri genellikle gerçek yaşlarına yakın çıkarken, kanser hastalarının yüzleri, kronolojik yaşlarına göre ortalama 5 yaş daha yaşlı göründü. Bu bulgu, biyolojik yaşın fiziksel sağlıkla doğrudan ilişkili olabileceğini ortaya koydu.

Araştırmacılar, bu tür biyolojik yaş analizlerinin, özellikle ağır tedaviler öncesinde hastaların genel sağlık durumu ve tedaviye dayanıklılık kapasitelerinin belirlenmesinde önemli bir rol oynayabileceğini vurguluyor.

FaceAge’in biyolojik yaşı nasıl tespit ettiğine dair mekanizma henüz tam olarak çözülmemiş olsa da, algoritmanın kas kütlesi ve göz çevresindeki cilt yapısı gibi faktörleri değerlendirdiği tahmin ediliyor.

Çalışmanın detayları saygın tıp dergisi The Lancet’te yayımlandı. Uzmanlar, sistemin işleyişini daha iyi anlayabilmek ve daha geniş sağlık uygulamalarında kullanılabilir hale getirmek için ileri araştırmalara ihtiyaç olduğunu belirtiyor.

• KATEGORİLER:
• | Yapay Zeka Haberleri |