Google ve Amazon’dan Nvidia’ya “Açık Kaynak” Darbesi

Yapay Zeka Haberleri

Yayınlama

2 saat

21 Ekim 2026

Meta’nın popüler yapay zekâ kütüphanesi PyTorch, artık Google’ın TPU çipleriyle tam uyumlu çalışıyor. Amazon ve Google, yapay zekâ geliştiricilerini Nvidia bağımlılığından kurtarmak ve kendi bulut altyapılarına çekmek için açık kaynak hamlelerini peş peşe başlattı.

Yapay zekâ dünyasında dengeleri değiştirecek önemli bir gelişme yaşandı. Google, Salı günü yaptığı açıklamayla uzun süredir beklenen TorchTPU projesini açık kaynak olarak kullanıma sunduğunu duyurdu. Bu hamle, yapay zekâ uygulamalarının varsayılan olarak Nvidia çiplerinde (GPU) çalışmasını sağlayan pazar hakimiyetini kırmaya yönelik en kritik adımlardan biri olarak değerlendiriliyor. Google, bu hamlesiyle birlikte kendi çözümü “TorchNeuron”u duyuran Amazon ile aynı safta yer alarak Nvidia’nın sektördeki “sarsılmaz” liderliğine doğrudan meydan okuyor.

2016 yılında Meta tarafından geliştirilen ve 2022’de Linux Foundation’a devredilen PyTorch, günümüzde yapay zekâ geliştiricileri ve girişimleri için sektör standardı konumunda. Yapay zekâ uygulamalarının yaklaşık %85’inde kullanılan bu açık kaynaklı araç seti, henüz büyük dil modellerinin (LLM) dünyayı değiştirmediği bir dönemde Nvidia GPU’ları temel alınarak inşa edilmişti. Bu durum, zamanla Nvidia’yı yapay zekâ yazılımları için zorunlu bir donanım haline getirdi.

Kod Yeniden Yazmaya Son!
Google’ın erişime açtığı TorchTPU, yapay zekâ uygulamalarının Google’ın kendi ürettiği Tensor İşleme Birimleri (TPU) üzerinde sorunsuz çalışmasını sağlıyor. En büyük avantajı ise geliştiricilerin mevcut PyTorch uygulamalarını tek bir satır kod değiştirmeden, sadece basit bir konfigürasyon ayarıyla Google TPU’larına ve dolayısıyla Google Cloud altyapısına taşıyabilmesi.

Benzer şekilde Amazon da Pazartesi günü TorchNeuron adını verdiği projesini duyurdu. TorchNeuron, uygulamaların Amazon’un kendi çipi olan Trainium’a ve AWS bulutuna kod değişikliği gerektirmeden aktarılmasına olanak tanıyor. Amazon ayrıca PyTorch’un ana kod tabanına katkıda bulunarak, kütüphanenin Nvidia donanımlarına olan bağımlılığını kökten azaltmayı hedefliyor.

Google Rekabette Öne Geçmek İstiyor
Açık kaynak hamlesinde Amazon’a kıyasla birkaç adım öne geçmeyi hedefleyen Google; Meta, Hugging Face, Inferact (vLLM geliştiricisi) ve RadixArk (SGLang geliştiricisi) gibi sektörün önde gelen oyuncularıyla doğrudan iş birliği yaptı. Böylece TorchTPU’nun popüler yapay zekâ araçlarıyla kusursuz çalışması sağlandı.

Ayrıca Google, geliştiricilerin uygulamalarını Google çiplerine taşırken karşılaştıkları hataları çözmelerine yardımcı olacak TPU Agent Suite adlı özel bir aracı da tanıttı. Bununla da kalmayan şirket; telefon, dizüstü bilgisayar ve gömülü cihazlarda yapay zekâ çalıştıran LiteRT aracını da PyTorch uygulamalarıyla daha uyumlu hale getirecek şekilde güncelledi.

Tüm bu gelişmeler, yapay zekâ geliştiricilerinin bir gecede Nvidia donanımlarını tamamen terk edeceği anlamına gelmiyor. Ancak teknoloji devlerinin alternatif çip ve bulut çözümlerini bu kadar erişilebilir kılabilmesi, Nvidia’nın yıllardır süregelen yazılım ve donanım avantajını zayıflatmaya başladı. Google ve Amazon’un bu hamleleri, gelecekte yapay zekâ altyapı maliyetlerini düşürürken pazardaki rekabeti de hiç olmadığı kadar kızıştıracak gibi görünüyor.

Senin reaksiyonun hangisi?