Sahte Bilimsel Makalelere Karşı xFakeSci: Yapay Zeka Tespitinde Yüzde 94 Başarı

Yapay zeka ile üretilen sahte akademik makaleler her geçen gün artarken, araştırmacılar bu tehdide karşı etkili bir çözüm geliştirdi. New York Eyalet Üniversitesi’nden araştırma görevlisi Ahmed Abdeen Hamed, sahte makaleleri yüzde 94 doğrulukla tespit edebilen xFakeSci adlı bir makine öğrenimi algoritması geliştirdi. Üstelik bu algoritma, yaygın olarak kullanılan veri madenciliği tekniklerinden neredeyse iki kat daha başarılı!

ChatGPT ve benzeri yapay zeka teknolojileri, bilgi üretimini kolaylaştırırken, bu teknolojilerin kötüye kullanılmasıyla sahte bilimsel içerikler de hızla çoğalıyor. İşte bu noktada xFakeSci devreye giriyor. Hamed’in geliştirdiği bu algoritma, sahte makaleleri gerçeklerinden ayırt etmede üstün bir performans sergiliyor.

Gerçek ve Sahte Makaleler Karşı Karşıya

Hamed, Çin’deki Hefei Teknoloji Üniversitesi’nden profesör Xindong Wu ile birlikte üç popüler tıbbi konuda (Alzheimer, kanser ve depresyon) 50 sahte makale oluşturup bunları aynı konulardaki gerçek makalelerle karşılaştırdı. Sonuçlar, xFakeSci’nin sahte makaleleri tespit etmede ne kadar etkili olduğunu gözler önüne serdi.

Algoritmanın çalışma prensibi ise oldukça ilginç. xFakeSci, makalelerde sıkça bir arada kullanılan kelimeleri ve bu kelimelerin diğer kavramlarla nasıl bağlantılı olduğunu analiz ederek sahte içerikleri ortaya çıkarıyor. Hamed, bu konuda şöyle diyor: “ChatGPT sizi en önemli kelimeleri kullanarak ikna etmeye çalışıyor, ancak gerçek bir bilim insanı, deney sonuçlarını ve yöntemlerini dürüstçe aktarır. Bilim genişliği araştırır, derinliği değil.”

Bilimsel İletişimin Geleceği Güvende

xFakeSci gibi araçların geliştirilmesi, bilimsel literatürün bütünlüğünü korumak ve kamu güvenini sağlamak açısından büyük önem taşıyor. Yapay zekanın ürettiği yanlış bilgilere karşı verilen mücadelede, bu tür teknolojiler güvenilir bilimsel iletişimin korunmasında kritik bir rol üstleniyor.